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信息技术硕士毕业论文提纲一
摘要 4-5
ABSTRACT 5
前言 8-14
0.1 选题的目的意义 8
0.2 国内外研究现状 8-13
0.3 课题的研究思路 13-14
第一章 高阶交错网格有限差分方法原理 14-26
1.1 常规差分网格有限差分法的理论基础 14-17
1.1.1 一元及多元函数有限差分算法 14-15
1.1.2 基本的差分格式及差分方程的建立 15-16
1.1.3 差分方程的常用解法 16
1.1.4 有限差分方法的逼近精度分析 16-17
1.2 声波波动方程高阶交错网格有限差分算法 17-20
1.2.1 常规网格二阶精度有限差分算法： 18
1.2.2 高阶交错网格声波方程有限差分算法 18-20
1.2.3 计算量对比 20
1.2.4 稳定性条件 20
1.3 弹性波波动方程高阶交错网格有限差分算法 20-26
1.3.1 常规网格高阶精度弹性波方程有限差分算法 21
1.3.2 高阶交错网格弹性波方程有限差分算法 21-26
第二章 数值頻散分析 26-36
2.1 差分阶数的影响 26-27
2.2 最小波长节点数的.影响 27
2.3 频散校正方法及其应用效果 27-36
第三章 波动方程吸收边界条件分析 36-48
3.1 边界条件分析 36-37
3.2 原始的边界处理方法 37
3.3 MUL 吸收边界条件分析 37-39
3.4 PML 吸收边界条件分析 39-48
3.4.1 声波方程的基本原理 40
3.4.2 正余弦型吸收衰减因子的基本原理及实例分析 40-43
3.4.3 内外侧镶边法的基本原理及实例分析 43-48
第四章 数值计算实例 48-54
4.1 模型设计及程序实现 48
4.1.1 波动方程差分处理 48
4.1.2 程序实现 48
4.2 正演数值模拟 48-52
4.2.1 均匀介质实例 48-50
4.2.2 层状介质实例 50
4.2.3 Marmousi 模型实例 50-52
4.3 逆时偏移试验 52-54
结论与总结 54-55
参考文献 55-58
发表文章目录 58-59
致谢 59-60
详细摘要 60-72
信息技术硕士毕业论文提纲二
摘要 4-7
Abstract 7-9
第1章 绪论 12-25
1.1 引言 12-13
1.2 研究背景与意义 13-15
1.3 国内外研究现状分析 15-20
1.3.1 高性能遥感计算发展现状分析 15-17
1.3.2 遥感数据组织模型发展现状分析 17-18
1.3.3 大数据技术发展现状分析 18-20
1.4 课题来源 20
1.5 研究内容及技术路线 20-23
1.5.1 研究内容 20-21
1.5.2 技术路线 21-23
1.6 创新点与研究成果 23-25
1.6.1 论文创新点 23
1.6.2 主要研究成果 23-25
第2章 相关背景工作 25-35
2.1 面向大数据的分布式计算技术 25-31
2.1.1 分布式计算模式 25-29
2.1.2 分布式计算框架 29-31
2.2 面向数据的架构 31-35
2.2.1 总体架构 31-33
2.2.2 单点式数据注册中心 33
2.2.3 大数据系统中的元数据管理 33-35
第3章 基础设施与数据资源的统一描述方法 35-45
3.1 提出背景 35-39
3.1.1 计算机信息系统的发展历程分析 35-37
3.1.2 大数据概述 37-39
3.2 “广义数据”的概念与内涵 39-44
3.2.1 “广义数据”的分类体系 40-42
3.2.2 “广义数据”的描述方法 42-44
3.3 本章小结 44-45
第4章 海量遥感数据的分布式计算方法 45-57
4.1 遥感数据的分布式计算需求 45-46
4.2 分布式计算中的遥感数据组织模型 46-52
4.2.1 弹性影像金字塔模型 46-47
4.2.2 弹性影像金字塔的构建 47-51
4.2.3 弹性影像金字塔的存储 51
4.2.4 面向影像区块的遥感数据封装 51-52
4.3 适用于遥感数据的分布式计算模型 52-56
4.3.1 遥感数据的分布式计算流程划分 52-53
4.3.2 遥感数据的分布式计算模式 53-54
4.3.3 遥感数据的分布式计算结果归并处理 54-56
4.4 本章小结 56-57
第5章 面向“广义数据”的系统构建技术 57-75
5.1 面向“广义数据”的 DOA 架构 57-59
5.1.1 总体架构 57-58
5.1.2 数据流程 58-59
5.1.3 架构特点 59
5.2 基于内存共享的分布式元数据管理 59-71
5.2.1 运行-备份数据集 60-64
5.2.2 自适应主从模型 64-68
5.2.3 性能仿真 68-71
5.3 扁平化的分布式数据注册中心架构 71-74
5.3.1 总体架构 71-73
5.3.2 工作机制 73-74
5.4 本章小结 74-75
第6章 遥感数据的分布式混合计算框架 75-95
6.1 基于 DOA 的遥感数据分布式混合计算框架 75-88
6.1.1 总体架构设计 75
6.1.2 物理设备层设计与实现 75-76
6.1.3 基础支撑层设计与实现 76-78
6.1.4 资源聚化层设计与实现 78-84
6.1.5 数据注册层设计与实现 84-87
6.1.6 应用接口层设计与实现 87-88
6.2 Chaos 计算框架在月球遥感影像处理中的应用 88-94
6.2.1 遥感数据分布式计算的实现 88-90
6.2.2 Chaos 计算框架应用实例展示 90-94
6.3 本章小结 94-95
结论 95-98
致谢 98-99
参考文献 99-110
攻读学位期间取得学术成果 110