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摘要 5-7
Abstract 7-9
目录 10-13
第1章 绪论 13-20
1.1 前言 13-15
1.1.1 研究背景 13-15
1.1.2 研究目的与意义 15
1.2 研究内容 15-20
1.2.1 本文研究分析思路与框架 15-16
1.2.2 论文采用的研究方法 16-18
1.2.3 本文的组织结构 18-20
第2章 我国 B2C 购物网站的概况及在线评价的介绍 20-29
2.1 我国 B2C 购物网站的概况 20-25
2.1.1 电子商务以及 B2C 的定义 20-23
2.1.2 我国 B2C 购物网站的经营现状与市场格局 23-25
2.1.3 本文 B2C 购物网站的研究对象 25
2.2 B2C 购物网站用户在线商品评价的状况 25-29
2.2.1 在线商品评价的定义 25-26
2.2.2 商品评价的分类与结构 26-27
2.2.3 研究 B2C 购物网站商品评价的范围及意义 27-29
第3章 B2C 购物网站商品评价的效应研究的理论基础与文献综述 29-41
3.1 商品评价效应的基本定义 29-30
3.2 网络购物信息抓取技术的发展及文献综述 30-31
3.2.1 中文网络信息抓取技术的发展历程 30-31
3.2.2 中文网络信息抓取技术的相关文献综述 31
3.3 在线口碑效应理论与从众效应理论 31-34
3.3.1 在线口碑理论 31-33
3.3.2 从众效应理论与综述 33-34
3.4 网络购物在线评价信息的效应研究理论及文献综述 34-41
3.4.1 购物网站用户商品评价研究的特征选取 36-37
3.4.2 购物网站用户在线商品评价研究的技术和方法 37
3.4.3 本论文所用的研究方法与技术 37-38
3.4.4 购物网站用户在线商品评价效应研究的文献综述 38-41
第4章 B2C 购物网站数据信息的采集与要素量化 41-57
4.1 网络信息抓取技术和工具的发展 41-44
4.1.1 常用的网络信息抓取工具 41-44
4.1.2 网络信息抓取工具的选取(MetaSeeker) 44
4.2 B2C 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取 44-51
4.2.1 B2C 购物网站在线商品评价信息的结构 44-47
4.2.2 B2C 购物网站咨询信息的结构 47
4.2.3 B2C 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取过程 47-51
4.3 B2C 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的要素量化 51-55
4.3.1 京东商城在线商品评价信息的要素量化 51-54
4.3.2 京东商城咨询信息的要素量化 54-55
4.4 本章小结 55-57
第5章 B2C 购物网站在线信息的'初步分析 57-82
5.1 网络购物用户的区域分布、会员等级以及消费品牌的研究 57-67
5.1.1 网络购物用户会员等级以及消费能力省份分布分析 57-61
5.1.2 不同等级网络购物会员用户对手机品牌的购买情况 61-67
5.2 网络购物用户的咨询、购买行为以及对商品进行评论等行为规律研究 67-79
5.2.1 网络购物用户咨询、购买、评价时间特征 68-72
5.2.2 网络购物用户咨询与购买行为关系分析 72-73
5.2.3 网络购物用户购买行为与在线发表评价行为的关系分析 73-75
5.2.4 在线评价信息购买与评价时间差的多元线性回归分析 75-79
5.3 本章小结 79-82
第6章 B2C 网络购物用户商品评价效应的相关实证研究 82-113
6.1 网络购物用户在线评价和咨询信息的关注焦点研究 82-96
6.1.1 因子分析理论介绍 82-84
6.1.2 在线评价信息的因子分析 84-89
6.1.3 咨询信息的因子分析 89-96
6.2 在线评价信息对销售量的影响 96-109
6.2.1 基本变量的定义与描述以及相关的基本假设 97-99
6.2.2 在线评价信息对销售量的影响 99-106
6.2.3 本节小结 106-109
6.3 本章小结 109-113
第7章 B2C 网络购物用户商品评价的效应研究的总结及前景预测 113-118
7.1 本文的研究结论 113-115
7.2 根据研究结果给网络商家提出合理的建议 115-116
7.3 本文的创新之处 116
7.4 本文的不足之处以及进一步研究的方向 116-118
参考文献 118-127
附录A 127-130
致谢 130-132
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 132