一、数据不足。提供足够的数据，如果有的话，可以提交补充数据。确认数据不是太薄弱导致无法发表。
二、样本偏颇或太少。检查已发表的文献看看类似的研究适合的样本数;清楚列出包含及排除的条件。
三、不适当或不完整的统计。使用正确的统计分析法，详细叙述统计方法，在适当的地方说明P值与R2值。
四、过度夸大结果。避免将结论叙述的与实际研究发现差距过大，适当告知研究限制，不要引用不相关或过多的信息来支持数据。
五、 问题叙述不足。在摘要及正文开头里清楚陈述研究目标。确认你的结论与假设、问题、目标有前后呼应。
六、不适当或理想的仪器。应详细叙述研究方法，所以读者能自行复制实验;如果使用标准方法或仪器，注明先前使用过这个方法或仪器的相关研究;如果问卷等叙述太过冗长，把它放在补充资料里。
七、不准确或不一致的数据报告。重复确认在不同章节提及的类似数据一致性，像是摘要与内文、结果与图表等。与其提供不确定的数据，不如将有用的数据分类来支持假设及目标。
八、内文阅读困难。避免复杂的长句子，使用简单直接的叙述。请讲英文的同事或专家检查你的论文。如果目标期刊的读者是比较广泛的，避免使用行话。尽量避免使用口语词条，应采用国际文章中常用的标准词汇。
九、图表缺陷。确认图表内容明确易懂。检查是否用了最适当的数据呈现模式，例如，直方图是不是比线性图更适合用来表现你的数据?
十、不完整、不准确或过时的.文献。引用最新发布的文献，引用过时的文献只会曝露出你对该主题的了解不够。不要选择性的排除不支持你研究论点的文献，相反的，可以讨论这些文献然后解释为何你的数据会与现在已知的现况不同。